Aplikasi 'Wake' dalam 'Penciptaan Anna' bukanlah saintis impian yang nyata-tetapi * mengumpul dan menganalisis data impian

Bagaimana Saintis Impian sedang menghampiri koleksi dan analisis data impian

Elemen utama Mencipta AnnaBangun yang sebenarnya menjejaki dengan banyak kajian analisis impian semasa adalah mod koleksi yang dicadangkan. Dalam kebanyakan kes, penyelidik impian hari ini, sebenarnya, bergantung kepada laporan bertulis mengenai kandungan mimpi yang telah diserahkan oleh orang ke forum dalam talian atau ditawarkan kepada penyelidik dalam kajian. Pangkalan data yang paling luas ialah DreamBank, arkib web lebih daripada 24,000 laporan impian yang diambil dari kedua -dua kajian dan buku harian peribadi yang disusun pada tahun 1999, dengan impian yang merangkumi beberapa dekad sebelum itu. (Kerana laporan impian ini, sekali lagi, subjektif kepada orang yang melaporkannya dan kenangan mereka-batasan utama kepada mana-mana analisis impian berskala besar-beberapa saintis juga meneroka cara mengekstrak data impian visual melalui imbasan otak fMRI, walaupun penyelidikan itu adalah Masih super awal.)

Menggunakan pangkalan data transkrip impian bertulis ini, saintis telah menggunakan teknik analisis kandungan untuk memahami tema dan trend. Kajian terbesar semacam ini datang dari Kumpulan Dinamik Sosial di Nokia Bell Labs, Cambridge University, yang mencipta algoritma kecerdasan buatan yang dipanggil "Dreamcatcher" untuk menyiasat data dari DreamBank yang dinyatakan di atas di atas. Khususnya, mereka melatih algoritma untuk menghuraikan impian menggunakan skala Hall/Van de Castle, yang merupakan sistem untuk mengklasifikasikan impian berdasarkan sama ada dan sejauh mana ia mengandungi aspek utama atau komponen tertentu.

"Skala ini berfungsi dengan mengira dan mengkategorikan watak-watak yang muncul dalam setiap mimpi," kata pereka visualisasi data Edyta Bogucka, seorang penyelidik mengenai projek itu. "Adakah mereka makhluk khayalan atau manusia? Dan jika mereka manusia, adakah mereka kenalan atau orang tanpa nama?"Dari sana, interaksi dengan watak -watak itu juga dikategorikan, dia menambah: dalam mimpi, adakah anda bercakap, menari, atau berdebat,? Langkah terakhir adalah melayakkan interaksi tersebut pada dimensi emosi, bergantung kepada sama ada mereka positif, negatif, agresif, atau sebagainya. "Pada dasarnya, algoritma Dreamcatcher memotong dan membedah ayat -ayat dari laporan impian menjadi kata -kata tunggal, sepadan dengan watak -watak, interaksi, dan emosi ini, yang membolehkan kita untuk mengurus analisis impian secara asasnya."

"Algoritma memotong dan membedah ayat -ayat dari laporan impian menjadi satu perkataan yang sepadan dengan watak, interaksi, dan emosi."-Edyta Bogucka, penyelidik impian

Khususnya, algoritma melihat trend di kalangan subset demografi para pelukis impian; Sebagai contoh, ia mendapati veteran perang lebih cenderung mempunyai impian ganas yang dikuasai oleh lelaki, sementara remaja yang mengenal pasti sebagai wanita lebih kerap mempunyai impian yang mencerminkan kebimbangan di sekitar penampilan badan atau seksualiti. Sudah tentu, ahli terapi melihat kandungan impian yang sama untuk satu orang mungkin mengeluarkan tema serupa. Tetapi, manfaat kepada automasi adalah keupayaan untuk dengan cepat menarik pandangan seperti di atas secara beramai -ramai sebagai cara untuk memperhatikan elemen impian biasa di kalangan kategori orang.

Ini adalah jenis perkara yang Soik (atau Sikorsky, dalam pameran itu) bertujuan untuk melakukan-iaitu, untuk membuat kesimpulan yang bermakna dan konkrit tentang bagaimana orang di Stockholm atau San Francisco atau Sydney Dream; mengenai sama ada orang yang mempunyai impian yang lebih berjaya berbeza daripada mereka yang kurang; mengenai impian orang terkenal, dan sebilangan variasi kategori lain dari masa ke masa. Walaupun dia berharap untuk akhirnya mengewangkan data itu, para penyelidik melihatnya sebagai alat yang berpotensi berguna untuk meningkatkan kesedaran diri dan mendemokrasi akses kepada jenis analisis impian yang biasanya terhad kepada orang yang mampu melihat ahli terapi impian.

Tidak kira penggunaannya, data dari lelaran semasa algoritma Dreamcatcher hanya menyikat permukaan matlamat yang lebih besar itu. Sehingga kini, pandangannya hanya dapat berbutir seperti yang dilaporkan oleh impian itu-yang mana, sekali lagi, terhad kepada beberapa set beberapa ribu impian dari mereka yang telah memilih untuk kerap menyumbang kepada DreamBank pada masa lalu. Prosesnya juga masih eksperimen, memandangkan ia berdasarkan skala analisis tertentu yang mungkin tidak menyumbang kepada kerumitan penuh dan nuansa impian individu dari masa ke masa.

Di mana sains impian masih mempunyai ruang untuk berkembang

Tidak dinafikan, batasan terbesar untuk mengambil algoritma seperti yang di atas dan menerjemahkannya ke dalam aplikasi impian yang dihadapi pengguna seperti Wake adalah pengumpulan data yang berterusan. Untuk melatih algoritma untuk membuat kesimpulan mengenai jenis impian "purata" untuk mana -mana kategori orang yang diberikan, anda memerlukan beribu -ribu jenis orang itu untuk mengemukakan impian mereka secara berkala dari masa ke masa. Walaupun penyelidikan dreamcatcher adalah bukti konsep bahawa komputer boleh Tarik pandangan yang berguna dari sekumpulan laporan impian yang tidak berkaitan, ia tidak menyumbang kepada halangan logistik yang wujud untuk koleksi impian massa atau kebimbangan privasi data di sekitar potensi untuk pangkalan data saiz yang akan dieksploitasi (aka dijual kepada teknologi besar , sebagai contoh).

Dan bahkan mengandaikannya adalah Mungkin untuk mendapatkan orang yang cukup untuk secara sukarela dan kerap memisahkan cara dengan data impian mereka, masih ada persoalan sama ada kecerdasan buatan dapat menafsirkan mimpi sepenuhnya dan berkesan tanpa konteks peribadi yang hanya diketahui oleh pemimpi; Penyebaran Projek Dreamcatcher semasa ini berfungsi di sekitar ini, sebahagiannya, dengan menghuraikan impian dari orang dengan dikenali kualiti demografi (e.g., Seorang pelajar sekolah remaja atau pengantin perempuan masa depan), tetapi untuk menganalisis impian dengan berkesan melalui aplikasi, algoritma memerlukan ciri-ciri demografi yang sama dari penyerat aplikasi, juga-dan mungkin lebih terperinci tentang apa yang sedang berlaku dalam kehidupan orang-orang ini.

"Hipotesis kesinambungan" yang diterima oleh banyak saintis impian menyatakan bahawa impian kita mencerminkan kesinambungan pemikiran dan pengalaman kita yang bangun, jadi tanpa intel itu, sukar untuk melihat sejauh mana algoritma itu benar -benar dapat menafsirkan impian pengirim. "Dengan mengambil mimpi dan aktiviti pembuatan makna di luar konteks pemimpi dan membawanya ke dalam kerangka objektif ini, analisis ini kehilangan sekeping penting," kata Rekshan.

Tetapi, masih ada harapan untuk prospek analisis impian yang meluas menjadi kenyataan. Rekshan bekerjasama dengan Metaverse Age Wisdom Nonprofit untuk membina platform sains rakyat ("Wikipedia untuk impian," katanya) di mana saintis boleh bekerjasama secara langsung dengan orang-orang sehari-hari untuk menganalisis data impian yang diperoleh dari forum impian dalam talian.

Platform semacam ini, dia menjangkakan, bukan sahaja akan menghapuskan potensi kuasa permainan mana -mana satu syarikat yang memiliki banyak data impian, tetapi juga akan membolehkan lebih banyak orang memahami impian mereka dalam konteks, dari masa ke masa. Dan itu adalah asas bagaimana Rekshan melihat impian secara keseluruhan: "Mereka sentiasa akan menjadi multidimensional, dan kami tidak pernah membatasi tafsiran 'x' untuk tafsiran," katanya. "Tetapi Commons Data Terbuka untuk Mimpi sekurang -kurangnya boleh membuat tempat permulaan yang berguna."

Oh hai! Anda kelihatan seperti seseorang yang suka latihan percuma, diskaun untuk jenama kesihatan yang canggih, dan baik+kandungan yang baik. Daftar dengan baik+, Komuniti Dalam Talian Wellness Online kami, dan buka kunci ganjaran anda dengan serta -merta.